出于自身的目的和客戶(hù)的需要，數(shù)據(jù)中心保存著大量的機(jī)密數(shù)據(jù)。減少的存儲(chǔ)介質(zhì)成本增加了數(shù)據(jù)備份可用的存儲(chǔ)量，無(wú)論是本地、遠(yuǎn)程還是兩者兼有。

數(shù)據(jù)中心是使用復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)來(lái)提供對(duì)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)的共享訪(fǎng)問(wèn)的設(shè)施。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的存在有助于設(shè)計(jì)、構(gòu)建和維護(hù)數(shù)據(jù)中心設(shè)施和基礎(chǔ)設(shè)施，以確保數(shù)據(jù)的安全性和可用性。

數(shù)據(jù)中心架構(gòu)組件

計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)是數(shù)據(jù)中心中使用的三種主要組件類(lèi)型。然而，在現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心中，這些組件只是冰山一角。從表面上看，支持基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于企業(yè)數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)服務(wù)水平協(xié)議的能力至關(guān)重要。

數(shù)據(jù)中心計(jì)算

數(shù)據(jù)中心的生成器是服務(wù)器。在邊緣計(jì)算模型中，用于在服務(wù)器上運(yùn)行應(yīng)用程序的處理和內(nèi)存可能是虛擬化的、物理的、分布在容器之間或分布在遠(yuǎn)程節(jié)點(diǎn)之間。通用cpu可能不是解決人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)問(wèn)題的最佳選擇，所以數(shù)據(jù)中心必須使用最適合這項(xiàng)任務(wù)的處理器。

數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)

出于自身的目的和客戶(hù)的需要，數(shù)據(jù)中心保存著大量的機(jī)密數(shù)據(jù)。減少的存儲(chǔ)介質(zhì)成本增加了數(shù)據(jù)備份可用的存儲(chǔ)量，無(wú)論是本地、遠(yuǎn)程還是兩者兼有。由于非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)的進(jìn)步，數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間越來(lái)越快。此外，就像其他軟件定義的東西一樣，軟件定義的存儲(chǔ)技術(shù)在管理數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí)提高了人員的生產(chǎn)力。

數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)

布線(xiàn)、交換機(jī)、路由器和防火墻都是數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的例子，這些設(shè)備將服務(wù)器彼此連接起來(lái)，也將服務(wù)器與外界連接起來(lái)。如果設(shè)計(jì)和組織得當(dāng)，它們可以在不犧牲效率的情況下處理大量的流量。典型的三層網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)中心邊緣的核心交換機(jī)(該交換機(jī)將數(shù)據(jù)中心與Internet連接)和中間聚合層(該聚合層將核心層與接入層結(jié)合起來(lái)，該接入層承載著服務(wù)器)。由于超大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全和軟件定義的網(wǎng)絡(luò)等創(chuàng)新，現(xiàn)設(shè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)提供云級(jí)的移動(dòng)性和可伸縮性。