數(shù)據中心的正常運轉離不開運維，運維在數(shù)據中心中扮演的角色越來越重要。很多人也在探討新的運維技術，以便可以通過技術更新來進一步提升運維水平。傳統(tǒng)的運維絕大部分都是被動式地處理問題，即將系統(tǒng)建好，設備上線之后，就守著這些設備，確保不出問題，真出了問題快速響應去解決，這種運維方式，工作量體現(xiàn)在出現(xiàn)問題之后，解決問題的能力是運維能力的重要體現(xiàn)方面。但是，亡羊補牢，很多時候悔之晚矣，損失已經發(fā)生，再怎么挽回也只能是盡量減少損失、止損。新運維的技術都倡導將運維的工作提前，要未雨綢繆、防患于未然，狀態(tài)運維就是其中一種。所謂的狀態(tài)運維技術，是一種預防性的運維方式，以設備實時運行狀態(tài)和技術參數(shù)為依據，對設備健康情況和所處的狀態(tài)進行評價，隨后制定相應運維的行動計劃。狀態(tài)運維是根據設備日常運行情況記錄、周期性檢查記錄和在線狀態(tài)監(jiān)測等提供設備當前和歷史信息資料，通過對這些信息資料進行分析處理，來判斷設備是否處于健康的運行狀態(tài)和可能發(fā)生的變化趨勢，及時發(fā)現(xiàn)故障特征，在事故發(fā)生前采取合理的運維行動，防止故障突然發(fā)生，保證設備一直處于健康的運行狀態(tài)。

狀態(tài)運維是將運維的工作做在了故障發(fā)生前，通過其故障前的一系列表現(xiàn)，提前發(fā)現(xiàn)問題。這就像是地震預測，雖說地震預測技術還不夠準確，但不少時候已經可以提前一定時間發(fā)現(xiàn)哪里有可能會發(fā)生地震，這樣就可以在地震來之前，將人員和物品轉移走，避免人員傷亡。大數(shù)據和人工智能是狀態(tài)運維必不可少的技術，若不是這兩種技術的出現(xiàn)和火熱，也不可能出現(xiàn)狀態(tài)運維的概念。狀態(tài)運維的技術要依靠大量的歷史數(shù)據，這包括設備之前運行的所有狀態(tài)，發(fā)生過的所有故障，一臺設備的各種日志信息、告警、故障表現(xiàn)、特性等數(shù)據都不少，要將數(shù)據中心所有設備的這些信息都集中起來，那必然是海量數(shù)據，還要從這些海量數(shù)據找到一定的必然規(guī)律，這就需要借助大數(shù)據技術分析，得出一些有總結的東西出來。比如：當設備出現(xiàn)內部端口DOWN告警，就知道會影響到網絡轉發(fā)流量，就需要將這臺設備隔離，讓網絡流量不流經這臺設備;比如發(fā)現(xiàn)設備CPU高，設備的狀態(tài)效率就會降低，在設備癱了之前，就要找到導致CPU高的原因，將CPU降下來，避免故障的發(fā)生，通過大數(shù)據技術讓狀態(tài)運維可以做到預防運維。狀態(tài)的運維還要依仗人工智能進行一定的預判，分析設備未來的工作狀態(tài)，比如設備內部溫度每升高一度，狀態(tài)效率就要下降20%，類似這樣的預測分析。俗話說“冰凍三尺，非一日之寒”，任何事物都是由量變到質變的發(fā)展過程，在故障發(fā)生之前，設備多多少少都會有一些異常表現(xiàn)。有人可能會說，設備若發(fā)生硬件故障，怎么預測，天知道明天會有哪臺設備會出現(xiàn)硬件故障。其實依然有手段可以監(jiān)測，從而做到預判，只不過現(xiàn)在的監(jiān)測技術還比較初級，不夠深入。若將設備CPU的時鐘、Catch內存、指令運算這些過程都監(jiān)控起來，那么只要CPU運行有偏差，就會發(fā)現(xiàn)，任何一個CPU故障都有一個過程，不可能一下子所有的模塊部件都不靈光了，在其CPU徹底死掉之前，抓到異常信息即可，這樣瞬間將業(yè)務遷移到其它設備上去，將這臺設備隔離，從而避免等到CPU徹底死掉，業(yè)務掛掉再去處理，通過人工智能技術讓狀態(tài)運維可以做到預知運維。

狀態(tài)運維不僅可以保障設備持續(xù)健康運行，減少失效時間，提高生產率，還大大降低了大型設備由于故障停機造成數(shù)據中心的財產損失和設備的運維成本，改善庫存和供應鏈，對增加數(shù)據中心利潤，改善數(shù)據中心經濟效益具有切實重要的指導意義�，F(xiàn)在，狀態(tài)運維受到越來越多人的重視，數(shù)據中心已經不允許隨意中斷業(yè)務，很多技術專家都在絞盡腦汁為數(shù)據中心的穩(wěn)定運行出謀劃策，狀態(tài)運維是數(shù)據中心要走的必由之路。不過，現(xiàn)在的數(shù)據中心運維水平差距有點大，能夠做到預防運維的翎毛鳳角，能做到預知運維的恐怕還沒有，不然怎么那么多大型數(shù)據中心時不時的還在發(fā)生一些影響業(yè)務的故障呢，連亞馬遜、阿里云這類的技術型巨頭企業(yè)都避免不了。所以，基于狀態(tài)運維的發(fā)展方向沒錯，但還需要努力，需要大量的歷史有效數(shù)據，而不是無用的垃圾數(shù)據;需要先進的適合數(shù)據中心環(huán)境的人工智能技術，而不是隨便拿來人工智能技術硬往數(shù)據中心的設備上套，那預知結果很可能會事與愿違，反而成了開展運維工作的絆腳石，最怕不出故障時天天預報，真出了故障又不報，這樣的技術不用也罷。

狀態(tài)運維作為未來數(shù)據中心運維的發(fā)展方向，必將為數(shù)據中心帶來無限好處。其實，早在二十年前1998年，美國軍方就提出故障預測與健康管理PHM這一概念，對設備由定期運維轉變成預知性的運維，只不過當時的計算機技術還不夠發(fā)達，計算能力也較低，很多想法沒有技術可以實現(xiàn)�，F(xiàn)如今，云計算、大數(shù)據、人工智能計等新技術撲面而來，計算能力也得到急速提升，就算單機的計算速度有限，也可以通過云計算將多臺設備聯(lián)合起來同時計算，這樣就不存在計算能力限制的問題。狀態(tài)運維呼之欲出，再次來到人們面前。雖很多技術仍需完善，數(shù)據中心的基礎水平也可能不夠，但并不妨礙這一技術的發(fā)展，為數(shù)據中心的運維添磚加瓦。