在保持相關(guān)性和跟上快速發(fā)展的技術(shù)的壓力越來越大的情況下，數(shù)據(jù)中心提供商發(fā)現(xiàn)有必要進(jìn)行變革，并為即將發(fā)生的事情做好準(zhǔn)備。

現(xiàn)在，隨著人們進(jìn)入2020年，采用更新和更成熟的技術(shù)的結(jié)果將在數(shù)據(jù)中心初具規(guī)模。具體來說，人們將看到5G推動(dòng)了對邊緣計(jì)算的需求的增長，而人工智能將有助于為最終用戶和內(nèi)部員工部署新服務(wù)。

2020年，將首次引入使用5G的超高速，低延遲機(jī)器對機(jī)器通信的應(yīng)用程序。這些新產(chǎn)品，如高分辨率云計(jì)算游戲、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)過程控制和針對員工的現(xiàn)場增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)，將證明5G可以釋放的價(jià)值。

盡管預(yù)計(jì)此類應(yīng)用不會(huì)在明年廣泛部署，但它們的潛力將開始重塑包括數(shù)據(jù)中心市場在內(nèi)的行業(yè)。例如，憑借5G提供不到10毫秒的延遲的能力，部署低延遲5G應(yīng)用將很快變得更加容易，而到2020年，數(shù)據(jù)中心將為它們的到來做好準(zhǔn)備。

為了使低延遲應(yīng)用程序成功，不僅需要5G，還需要使用邊緣數(shù)據(jù)中心等邊緣計(jì)算技術(shù)在靠近其源的位置處理這些應(yīng)用程序。這顯著減少了網(wǎng)絡(luò)延遲，并使低延遲5G應(yīng)用程序完全實(shí)現(xiàn)其承諾。因此，人們將在2020年看到更多數(shù)據(jù)中心遷移到邊緣計(jì)算，以使這些應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和其他人工智能技術(shù)的部署現(xiàn)在已經(jīng)成為主流，它們?yōu)槿藗兠刻焓褂玫脑S多云計(jì)算服務(wù)提供動(dòng)力。

隨著企業(yè)越來越多地構(gòu)建和部署人工智能模型，預(yù)計(jì)明年人工智能的使用將加速。這將創(chuàng)造新的服務(wù)和產(chǎn)生新的商業(yè)見解。如果數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商希望讓這些用戶滿意，那么他們就需要做出回應(yīng)，不僅要在其核心擁有更快的網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器，還要在邊緣部署更接近最終用戶的人工智能模型。

雖然這對數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商來說是一個(gè)挑戰(zhàn)，但同時(shí)也是一個(gè)機(jī)遇：如果他們能夠聰明地采用正確的網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算和邊緣數(shù)據(jù)中心技術(shù)來支持人工智能，那么將有更多的客戶。這就是在2020年希望數(shù)據(jù)中心所有者和運(yùn)營商越來越關(guān)注如何為客戶提供支持人工智能的云計(jì)算服務(wù)所需性能的原因。

由于勞動(dòng)力市場緊張，需求不斷增長，并且越來越需要在一級(jí)存儲(chǔ)區(qū)域之外建立邊緣計(jì)算中心以尋找技術(shù)人才，因此數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商在新的一年招募和留住所需人員時(shí)將面臨挑戰(zhàn)。

鑒于此，可以期望數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商增加對人工智能和其他技術(shù)的使用，以最大程度地提高員工的工作效率，例如，利用人工智能技術(shù)指導(dǎo)服務(wù)技術(shù)人員完成任務(wù)的AR頭戴式耳機(jī)。

同時(shí)，數(shù)據(jù)中心設(shè)備提供商將使用人工智能使其產(chǎn)品易于安裝和易于使用，從而使數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商可以用更少的人力來做更多的事情。

等待采用這些新的人工智能功能的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商可能會(huì)遇到增長緩慢的問題，因?yàn)樗麄儫o法找到或留住所需的人員來提供在當(dāng)今競爭激烈的市場中客戶需要的所有服務(wù)。