日前，聯想集團數據中心基礎設施副總裁兼總經理Kim Stevenson對于企業(yè)在競爭中保持領先地位，業(yè)務與技術戰(zhàn)略之間的關系，以及數據中心的未來進行了闡述。

Stevenson表示，數據中心行業(yè)在漫長的發(fā)展過程中見證了三次工業(yè)革命，而現在正處于人工智能和機器學習的第四次工業(yè)革命的風口浪尖上，并且通過先進的計算技術使之成為可能。

這種革命性的變化和新興技術所帶來的社會影響意味著企業(yè)必須在行業(yè)中保持領先地位。在這種背景下，提供易于部署和管理的創(chuàng)新和可靠解決方案比以往任何時候都更重要。

在以往，IT部門的存在是為了保持系統的運行，通過他們的工作并執(zhí)行企業(yè)的IT策略。而在當今世界，技術就是業(yè)務。每項業(yè)務流程、每項產品和服務的交付，以及每位客戶的支持都是通過在業(yè)務戰(zhàn)略和愿景中智能整合技術來完成的。

IT是大多數企業(yè)轉型計劃的核心。其技術創(chuàng)新呈指數級增長，需要客戶適應，而企業(yè)需要靈活的解決方案，使動態(tài)基礎設施能夠隨著需求的發(fā)展而保持相關性。

對于科技公司來說，這意味著需要了解未來的發(fā)展�？萍脊�司需要保持這種發(fā)展和變化速度，并將其業(yè)務模式定向為工程未來定義的產品（例如服務器、網絡、存儲）為性能、靈活性和最重要的可靠性而構建，以滿足客戶的需求。

這種面向未來的思維需要創(chuàng)新的方式。在數據中心領域，隨著設備變得越來越軟件化，解決方案出現集成硬件和軟件，服務器和軟件優(yōu)化服務器時，企業(yè)需要向市場推出盡可能最好的技術。

物聯網和數據中心

物聯網正在改變人們對網絡連通性的思考方式，人們對數據的思考方式，以及人們與周圍世界的交互方式。為了討論數據中心和物聯網的發(fā)展，可以假設有兩種類型的部署：第一個用于內部部署的操作，第二個用于客戶連接企業(yè)的部署。

對于作為內部部署的操作，也可能需要采用機器學習或深度學習，并且將在數據中心處理。將客戶連接到企業(yè)的部署需要重新考慮邊緣計算要求，以確定邊緣計算處理哪些數據，以及哪些數據應返回到數據中心進行處理。

這兩種部署都需要對網絡架構進行審查，并仔細選擇網絡協議和安全性。他們還需要機器學習或深度學習算法來創(chuàng)建物聯網承諾的實時和自主功能。

數據中心的未來

隨著這種顛覆性和變革性的變化不斷進行，未來的數據中心需要不斷的創(chuàng)新。而隨著從傳統思維和傳統商業(yè)模式的快速轉變到不同的消費模式和推動業(yè)務的新方式，現代數據中心技術正在不斷發(fā)展。

大數據、混合IT、高性能計算（HPC）已經在數據中心領域應用和發(fā)展，人們期望看到對企業(yè)部署IT基礎設施的方式持續(xù)產生影響。隨著這些趨勢繼續(xù)提供業(yè)務成果并幫助解決客戶面臨的挑戰(zhàn)，運營管理人員將尋求升級現有IT系統的方法，而無需對整個硬件產品組合進行重大的改變。

這將促進混合云、軟件定義技術和超融合解決方案的應用。同時，隨著企業(yè)級人工智能技術開始成熟，IT部門需要更好地與業(yè)務管理人員合作實施下一代技術，從而實現數據中心的更高靈活性。通過在未來定義的基礎設施上構建，客戶可以經濟高效地在當今數字驅動的業(yè)務環(huán)境中取得成功。

Stevenson指出由于當今數據中心的變化率不斷增加管理的復雜性，最重要的是數據中心在整個生命周期中獲得持續(xù)的支持。