隨著數據中心工作負載變化以及業(yè)務的迅猛增長，對于維護數據中心運營的專家而言，他們的工作需求也在發(fā)生著變化，談必須擁有協調處理數據中心內各個領域的專業(yè)人員相互協調，配合，處理問題，、必須掌握多項技能，這是成為數據中心業(yè)界專家的所必須具備的。

　　云計算的出現可能給數據中心的未來蒙上了一層陰影，但對于云服務本身而言，并不是一定非要“要么是實現全面實現，要么不能用一點云服務”的命題。盡管這一趨勢勢必會縮小數據中心的規(guī)模，可對業(yè)務本身來說，將一些負載放在內部對于業(yè)務本身還是很重要的。

　　與此同時，企業(yè)在要求達到更高業(yè)績的，反而需要更少的員工支持，因此，未來的數據中心的IT專業(yè)人員必須擺脫傳統(tǒng)的、孤立的角色，并采用高度的靈活性、跨規(guī)程的專業(yè)技能，以應對數據中心未來專家的挑戰(zhàn)。

　　數據中心專家管理的功能：

　　隨著數據中心領域技術的飛速發(fā)展衍生了一些其他的職位，比如云工程師、IT架構師以及其他一些職位。但是數據中心專家依舊是數據中心日常運營的支柱，并且在IT組織中有管理數據中心一些重要功能：

　　· 監(jiān)控系統(tǒng):數據中心專家在應用程序、資源庫或物理設施中實現、支持和使用各種監(jiān)視和管理工具;觀察臨界警報;并對發(fā)生的事件及時做出反應。他們可以采用實時監(jiān)控來觀察各個系統(tǒng)的運行過程，以及改進進度，比如將更多的存儲空間分配到當前存儲限制的工作負載中。

　　· 集成:數據中心專家需確保系統(tǒng)、服務和應用程序能夠在部署或集成工作中適當地協同工作。這需要在數據中心內對系統(tǒng)配置、系統(tǒng)應用程序組件的相互依賴關系進行深入的理解。專家需要對經常安裝系統(tǒng)、維護系統(tǒng)、電纜和其他基礎設施，并對部分組件進行適當改進或升級，以節(jié)省資金、提高性能。

　　· 故障排除：數據中心專家需訪問日志和監(jiān)控數據，提供一級和二級支持，并使用根本原因分析等技術進行故障排除。 專家們遵循既定的事件管理程序，確保IT部門做出了充分的反應，并就停機問題進行充分溝通，確保實時跟進，問題得到及時妥善的解決。 專家還可以根據自己切身經驗，采取積極的措施，從而降低或有效防止問題再次。

　　· 協作:數據中心專家與用戶和其他IT成員需密切地進行交互，這需要明確的書面和口頭交流，并經常導致為IT人員和用戶創(chuàng)建文章、指南和其他內容。敏捷軟件開發(fā)范例的發(fā)展，例如DevOps，也強調了協作的需要，為持續(xù)的軟件開發(fā)和發(fā)布周期構建操作支持。

　　數據中心專家崗位需求：

　　對于數據中心專家學歷要求，因具體組織、數據中心規(guī)模大小、人員數量和其他問題而限定有所不同。一般來說，數據中心的專家應該擁有一個技術學科的副學位，盡管一些規(guī)模較大的數據中心組織可能更喜歡學士學位。

　　供應商一般的行業(yè)認證，例如計算技術行業(yè)協會的A+和服務器+，可以幫助潛在的候選，但很少是需求。以供應商為中心的認證，例如思科認證的數據中心專家，通常是不需要的，因為供應商認證通常關注于特定的平臺，并且可能與特定的業(yè)務有一定的相關性。

　　盡管數據中心專家不需要工程級的管理技能，但他們應該擁有中級的Windows和Linux知識，以及部署、配置、優(yōu)化、管理、監(jiān)控和排除這些操作系統(tǒng)的能力。對虛擬化工具的了解，例如針對Windows的超v或基于內核的Linux虛擬機的的了解。

　　數據中心專家也應該精通各種各樣的工具。像PowerShell 6.0這樣的腳本工具通常只是一個最低起點，專家應該展示出與其他平臺的能力，比如資產管理、幫助臺、應用程序和系統(tǒng)監(jiān)視、設備管理和文檔生成工具。

　　最后，成功的數據中心專家不能忽視某些物理層面的工作。時間表通常是波動的，數據中心的專家會定期進行輪班工作，并為緊急維護和操作呼叫提供待命的可用性。職位需求還包括能夠勝任體力勞動，例如在安裝過程中對重型設備的移動、遷移和維修操作等。

　　未來的數據中心必須具備多項技能，才能更好的應對未來數據中心的挑戰(zhàn)。

　　你準備好了嗎?